本文长远探讨了AI视频生成本事在不同用户群体中的应用场景、痛点需求麻仓优qvod，以及居品功能的改日想象。著作从C端无为用户、C端专科用户和B端用户三个角度起程，详实分析了他们的中枢需求，并提议了一系列革命的居品功能构想。

本文分四个部分：

中枢用户画像、场景及痛点需求分析（要点）视频生成居品的功能形态想象：从C端无为用户、C端专科用户及B端用户（以电商告白为例）三方面，隔离讲演P0和P1级功能想考视频生成居品中，AI居品司理的价值及中枢责任是什么“告白营销类”AI视频生成居品mapping汇总（含优过错分析及优秀视频案例捕捉）

中枢不雅点包括：

引发AI视频遥远需求：观点用户应眷注正本不拍、不剪视频的无为巨匠。在短剧、生涯记载类视频的基础上，欺诈AI制作动效，可能是AI视频的遥远需求。Tob告白营销类视频：包含视频素材生成、端到端相频生成两类，要点在于筹办好Agent责任流，并针对不同居品品类试验、调优模子。优先将常勤奋能作念出互异：先开导、优化常勤奋能，作念出互异化亮点（如对口型、东说念主物一致性），再融入其他功能，最终掩饰齐备视频创作历程。AI视频新奇玩法模块化：封装AI视频新奇玩法为单个功能，如老像片动效功能、续写梗图剧情功能。用Agent责任流来增多视频告成的概率，并在功能上增多用户指挥。

一、视频生成居品的用户、使用场景及需求1.1 C端用户

无为用户

低制作门槛：无专科编著学问，也不肯花多量时分资本学。

中意猎奇热情：制作意旨视频（如老像片动效），共享给家东说念主、一又友。

专科视频制作师

创意需要：对视频质料有较高要求，但愿AI能引发创意。

提效需求：委派有截止日历，但愿AI能在保证质料的前提下，加快视频制作。

合规性和版权问题：告白视频需盲从严格的合规要求，高出是素材版权问题。

1.2 B端用户（以电商告白用户为例）

用户画像：和会业务需求，明晰需要的内容样式。但不擅长制作精致的视频，中枢眷扫视频的改变后果。

用户需求：

预算截至：传统视频拍摄和制作资本高，视频制作有预算额度。

内容质料高：需能展示居品卖点、合乎品牌营销计谋，还需具备传播性和营销后果。

快速多量坐蓐：需要在短时老实制作、测试不同立场的视频。举例：好意思国的黑五时代，店家可能需要上千条视频素材，而传统视频制作历程复杂，难快速多量坐蓐。

二、个东说念主对AI视频居品形态的想考2.1 针对C端无为用户

无为用户对AI视频的消费需求，可能带来AIGC内容平台型契机（类抖音），但践诺情况是：针对短期猎奇需求，大部分用户没用起来。许多东说念主更愿付费购买“老像片动效制品”，而不是我方使用即梦、Runway等用具。

遥远来看，用户对AI视频容易失去极新感。现时AI视频更多像动态PPT，镜头间不够连贯，质料不如生涯实拍后果，更难与影视类的作品比较。用户更想看的是优质的、记载生涯的，能引起情谊共识的内容。

怎么破局？

第一阶段：让无为用户，方便的用起来AI新奇功能（访佛老像片动效），对应功能P0-1、2、3。

第二阶段：引发、中意遥远需求，让用AI赞成视频创作成为遥远近况，对应功能P0-4。

无为用户难用起来的原因：

短缺基础了解：不明晰AI本事，以为复杂精深，莫得很强的尝试意愿。不了解AI本色是臆想和概率：有的用户试了一次后果不睬想，就以为功能不行，不再使用。现存居品功能有使用门槛：视频生成Prompt撰写，AI精确生图，视频可控性功能（如首尾帧、动态笔刷）都有一定的学习资本。居品大多也要付费、苦求内测等。

责罚决策

中枢是赐与用户指挥及例子。从Prompt扩写、功能模块化、给例子促灵感三个角度琢磨。

全体想路优先开导本事较为锻真金不怕火，但仍需革新的功能，作念出互异化亮点（如对口型和东说念主物一致性），再融入其他功能，最终掩饰齐备视频创作历程。

P0级功能想象

P0-1：Prompt模板化、提供扩写

布景：不同居品推选的Prompt景观和支抓的内容不皆备一致。举例，都支抓立场描画，但支抓的具身形度不同，这可能是由试验视频的文本描画景观不一致导致。

具体功能：在居品里内嵌Prompt模板或提供Prompt扩写功能。用户只需填空，举例【主体】+【算作描画】+【环境布景】+【立场】+【画面质料】。每项给出居品支抓的种类及含义，如立场选项及后果演示。如下实例镶嵌居品中：

AI对完成prompt扩写并生成视频后，用户如不惬意，可遴荐让AI在保抓用户输入主体上，屡次立时生成齐备prompt，并提供视频后果。用户可再作念二次加工。

作用：缩小用户使用门槛。用户偶然只对于画面主体有想法，但奈何演绎后果更好，可能需要AI通过屡次扩写prompt给到灵感，充分挖掘视频生成本事。

P0-2：AI视频新奇玩法功能化

布景：用户对文生视频、图生视频这么的功能名词，感知不如「老像片互动」、「我来筹办梗图后续剧情」这类具体能作念什么的名词强。现在，用户每每需要搜索教程才会使用。

具体功能：

将AI视频新奇玩法封装为一个个功能。举例老像片动效、电视剧梗图（如容嬷嬷喂小燕子吃鸡腿）。用Agent责任流来增多视频告成的概率，并在功能上作念用户指挥，提醒用户可能需要多试几次、有合规风险等。

以老像片互动为例，通过东说念主像抠图、布景交融等责任流节点，进步功能后果，赐与用户操作教程领导，可能先容哪些互动环节词，能让视频后果更好。

P0-3：灵感探索站

布景：仅有居品使用教程不够，用户需要更多案例来指挥创作。

具体功能：提供多量新奇，好玩的素材样例。同期提供案例背后的模板，用户可径直套用，或在此基础上作念二次创作。访佛Morph studio的功能（下图）。

作用：齐备故事的制作依旧比较复杂，二创相对容易许多。同期灵感探索站自己也不错是AIGC视频内容消费平台。

P0-4：AI赞成视频编著

布景：为幸免用户过了极新劲后，就不再看AI视频的情况。找到并引发AI视频的遥远需求很遑急。应眷注正本不拍、不剪视频的无为巨匠，因AI缩小了操作难度而运转使用。用AI制作动效或视频图层，是可能存在的遥远需求。

具体功能：AI制作动效或者视频图层

作用：达成观点用户的破圈，AI（捏造）+践诺视频的结合。既用到了AI视频本事，又中意了无为用户消费“简直生涯内容”的需求。

P1级功能想象

P0的需求，中枢观点是让无为用户能够用起来。而P1的需求，是能让无为用户以为AI视频生成好用，达成可能还需本事向上。对于“好用”，我和会包括：功能万般明了（对应功能P1-1）、更方便的可控（对应功能P1-2）以及历程简化（对应功能P1-3）。

P1-1 交融多种视频本事

布景：当下AI视频本事种类首肯，举例数字东说念主、对口型、神采限定、图+东说念主舞蹈、换脸、视频生成等。不同的本事对应不同居品、模子。但对于无为用户来说，可能会以为都是视频。

具体功能：将多种AI视频本事交融到合并居品内，融合整合，用户提议需求后，指挥用户具体使用某个功能。

P1-2 视频内容定向修改

通过输入Prompt调遣视频内元素。每次用户输入修改指示后，跳出详实的Prompt让用户阐述

除修改视频内东说念主物、物体外，还可通过Prompt修改对话脚本，加上用克隆的原声从头配音及对口型等功能，访佛Vozo。

现存的视频内容难以支抓定向修改，每每极少后果不好就必须从头生成，导致视频抽卡的时分、算力资本高、全体体验欠安（可能受限于现用的 DIT – Diffusion Transformer 框架，视频是一次性齐备生成的）

P1-3 视频端到端全自动生成

用户只需输入几个环节词（照往当事者题、立场、剧情秉性等），系统就能生成一个故事脚本。用户调遣或阐述脚本内容后，扩写每一幕场景Prompt。再生成视频，视频默许立场、东说念主脸一致，东说念主物对话、旁白有音效，且对好口型等。委果作念到山姆奥特曼所说“电影酿成了游戏”，本事上可能还有距离。

2.2 针对C端专科视频制作师

P0级功能想象

专科筹办师、编著师，已有锻真金不怕火的视频坐蓐、编著用具，因此需要责罚”专科筹办师为何要用AI视频居品”的问题，在AI生成质料尚未达到高出高水平的布景下，环节词是“提效和可控”。

P0-1 更多细项常勤奋能：

举例立场、东说念主脸保抓一致，在现时视频制作责任流中，单个的视频惟一几秒，为剧情连贯，需抽图达成东说念主脸、立场一致。如能一键界说东说念主脸、立场，能省不少时分。访佛Pixverse V2的加场景功能（东说念主像、立场一致性）以及MOKI的立场、变装遴荐功能。

其他常勤奋能有许多，举例视频内定向换脸，对口型功能，镜头平移但物体不变形等等，观点都是为了提效。

P0-2 更多内容元素可控：

操逼

除了上头内容元素可控外，还包括视频立场、运镜、帧率、清亮度、神采、布景、光影、图层、音频等等也可控，最终不需绿幕就能达成近似专科影视后果。

现时AI视频一大痛点是对物理寰宇的规矩和Prompt的和会不及。增强视频的可控性，可一定进度上责罚这些问题。同期也能匡助提效，幸免每每抽卡。视频各项元素越缜密化可控，制作效能越高，专科制作主说念主更可能使用。

这些常勤奋能看起来已有许多居品在作念，但中枢是作念出互异化，有不同达成活动或者更好模子后果。在完成亮点功能的MVP后，再琢磨其他P1级功能，安宁完善居品。举例，可控性方面，Runway作念横纵斜标的的运下笔刷，Pixverse功能上支抓以箭头设定畅通标的，寻梦则预报达成对图层的限定。

另外，这些功能粗略应从国外专科用户运转付费扩充。现时AI生成视频居品有算力资本，而国外用户付费意愿较高，访佛Midjourney、Pixverse等居品，优先在Discord版推出并相聚用户响应。先向国外专科用户扩充，再相应调遣订价计谋、居品功能，更有助于达成正向ROI。

P1级功能想象

掩饰AI视频生周到历程：包括生成脚本-生身分镜表-生成图片指示词-挑选图片-图生视频-挑选视频-编著视频等等，用户可对每个要领作念进一步修改，举例分镜表中调遣某一幕的运镜，视频后果也相应调遣。

支抓功能团结：允许多东说念主对一条责任流进行加工，并提供权限限定。

素材管束、编著功能：便于组织和管束各种素材。支抓广泛的编著功能，访佛剪映、Pr。

专科用户在生成齐备视频作品时，需要多量视频关连用具（包括脚本生成、补帧、高清化等等），不错将这些功能交融进居品。

此外，一个大的作品背后是多量素材（图片、短片），以及多东说念主的团结（P1-1、2）和专科的编著，需要素材管束和编著功能。

2.3 针对B端用户（以电商告白为例）

对于B端用户来说，视频创作效能与质料至关遑急，视频需简直规复商品，体现商品卖点，合乎品牌调性。但是，现时生成式视频在可控性、时长上存在短板，容易出现AI陈迹。商拍告白流量资本又较高。因此，普遍更多使用质料可控、能快速多量生成的数字东说念主、混剪和相册类视频，较少使用Sora类视频生成。

ToB视频生成的中枢内容包括“视频素材生成”以及“端到端相频生成”，中枢都在于筹办好Agent责任流，并针对不同居品类型试验和调优模子。

P0级功能想象

天然视频生成本事还不锻真金不怕火，但在tob鸿沟也有应用，视频在勾引客户的后果上，许多时候比图片更好，但需要畅通幅度小，时短长，后果可控。

动态微视频：将图生视频的本事固化为功能，用户可上传图片，生成动态微视频。

要达成这部分本事，需要更好的Prompt扩写功能及Agent责任流（交融好运下笔刷后果）。

端到端混剪视频生成：

通过用户提供的宣传环节点、图片、视频素材，生成相应的脚本案牍、字幕、动效。责任流包括：居品亮点素材挖掘、配乐遴荐和模板遴荐等。举例试衣视频，触及抠图、上身、更换布景、生成动效等要领，左证商品类别提供多种混剪模板，生成突显居品亮点的混剪视频。

需筹办好Agent责任流，通过Agent来增多每个要领的告成概率，可能需要对不同品类的商品，作念定向模子试验。举例，先容椅子时，先先容面料、东说念主体工学，从功能到全体，终末细节展示，而这套历程可能不适用于鞋类或一稔。

同期，需要左证用户响应，抓续迭代模子及居品。举例，针对一稔的宣传，要是褶皱飘零后果不天然，可能在调优模子时，需要补充优质的一稔褶皱、飘零数据。

P1级功能想象

后链路数据监控，记载不同视频内容带来的品牌增粉，下载，注册等。

居品能让视频附带营销环节信息，举例地舆位置、留资结合等。

视频多账号管束，批量分发视频功能。

后链路数据的后果监控，以及让视频附带营销环节信息对改变高出遑急。此外，商家和公司每每有多个自媒体账号，可能由不同职工认真，需有用管束这些账号，确保视频内容合乎品牌调性。

三、在视频生成居品中，AI居品司理的价值及中枢责任是什么

我认为中枢责任是：找到在现时AI本事本事下，以前中意不了（或不够好），但今天能中意（或能更好）的功能点。具体包括：

找到截至条款下最优解

现时的一些视频功能，需要同期兼顾算力破费、质料、用时三个维度，用户但愿生成用时少的基础上，保抓高质料。这需要居品司理作念出选定。

需求挖掘和功能筹办

AI居品司理依旧需笃信要达成什么功能，这个新的功能可能是由数据集、Agent责任流、RAG等等达成的。但更遑急的是明确为什么要这个功能。一切以需求为中枢，这也意味着，并不一定要皆备AI来达成，更多应眷注用户需求奈何能被更好的中意。

模子本事的进步

具体包括：（1）针对观点场景，明晰模子那边还不够好 （2）明晰不错给本事侧，奈何的支抓匡助调优

通过专科的视频评测活动，举例VBench，结合不同用途东说念主群的响应来调优模子。告白筹办师、自媒体、影视筹办师对视频模子本事，眷注要点可能不同，包括：东说念主物资量，算作连贯性，商品后果欠安（褶皱，舞动不天然）等。在笃信首先应责罚的问题后，本事针对进步模子后果。

识别到问题后，除和开导交流算法架构的进步外，也需琢磨试验数据的质料问题。比如试验数据里的Prompt莫得描画清视频里的多主体，才导致多主体发达后果欠安。增补优质试验数据的同期，也琢磨调优数据造、挖、洗这整一条数据加工历程。

四、“告白营销类”AI视频生成居品mapping汇总（含优过错分析及优秀视频案例捕捉）

笔者汇总了在AI视频生成鸿沟内的，告白营销关连的各式居品（37个），左证其中枢功能和秉性进行了分类，并作念了优过错分析。

这些居品的详实信息，笔者已整理成表格Excel

左证这些居品的中枢功能，主要对以下4类：视频大模子、数字东说念主、多种类AI视频组合、端到端责罚决策，挑了部分居品在本文作念简要先容。

4.1 视频大模子

以Sora为典型代表，仅输入通俗笔墨指示或者图片，就可通过模子生成视频，以下录取了在各项评测中，排行较高的居品。

4.1.1 Pixverse

中枢功能包括：

多种生成方式：支抓图生视频、文生视频、图+指示词生视频，适用于创作故事和制作告白。

动态笔刷：通过在图片上画箭头，用户可自界说物体迁徙标的。图生视频凭借访佛功能，能达成比文生视频更好的稳重性。

立场配置：用户可遴荐视频立场，包括写实立场、动漫立场、3D立场等。

变装一致性限定：可通过上传变装的像片，较好的限定视频一致性。该功能对于影视类告白、剧情类告白后果很遑急。

4.1.2 Pixeling千象

一款全汉文、易上手的AIGC创作平台和社区。谨慎用户友好和通俗操作，匡助用户零基础豪恣使用一站式功能。中枢功能包括：

文生视频、图生视频、畅通幅度配置、视频横纵比配置、镜头限定等。

电商百宝箱（E象）：提供了专诚为电商筹办功能组，包括商品视频模板和多种实用的电商图片处理用具。

4.2 多种类AI视频组合

4.2.1 布尔向量（BOOLV）

将出海、国外电商用户可能用到的许多功能，都集成到合并个居品上，提供从商品结合到视频生成，再到后果分析的全链路支抓。

中枢功能包括：

电商结合一键生成视频：用户可通过输入电商平台（如 Shopify、Amazon等）商品结合，快速生成关连视频。

多种视频生成方式：支抓从图片、脚本、博客内容和模板生成视频，并提供视频增强功能。这里与视觉大模子不同点在于，布尔向量的制品更像是各种模板视频、迁徙相册图的陈设组合。

提供方便简易的视频编著用具。

提供视频后果分析用具，商家可凭借后果数据，更好的调遣和优化视频内容。

居品上风

场景适配度高：BOOLV专诚面向电商用户。模子自己对电阛阓景和品类作念了微调，在功能上，掩饰了许多国外电商用户“生成营销内容场景”。

稳重性高：由于视频依赖于模板和图片轻细迁徙、镜头平移，布尔向量的视频稳重性和一致性更高。

状貌万般：布尔向量和广州好意思院合作，制作了多量针对各种场景，有艺术气味的模板，并支抓多种元素（如音乐、字幕、殊效、贴纸）的组合，使得视频内容愈加丰富真谛，后果不只一。

4.2.2 其他同类居品

Creatify：能够自动分析居品信息，并生成脚本。提供了万般化的语音选项和数字东说念主。

特看：不仅提供视频制作功能，还包含视频后果数据监控和各种榜单（如达东说念主榜、商品榜、视频榜、话题榜），商家可结合这些榜单后果，判断爆款商品、视频类型。此外，支抓AI直播关连功能。

这类居品由于功能愈加丰富，不局限于某一种本事门路。且掩饰了出海电商视频制作中各场景需求，使得电商视频制作效能大大进步。

4.3 数字东说念主

Heygen

中枢功能包括：

数字东说念主克隆：用户可上传我方的声息和画面，来克隆一个数字化的我方。这使得个东说念主和企业能快速生成与自身形象相符的数字东说念主。

允许用户通过上传像片，或遴荐预设模板来生成数字东说念主。支抓谈话翻译，保抓口型一致。

上风：

操作通俗快捷：本事比较视觉大模子来说更锻真金不怕火，不需要许多后期编著妙技，用户可豪恣创建适用各式场景的生意视频。

多谈话支抓和腹地化：提供换谈话及调遣口型功能，有高出大的用户群体。腹地化的内容对营销后果来说，不错极大的增多委果度和营销后果。

过错：

居品价钱高：生成1分钟的视频需要2好意思金。与传统拍摄决策比较，价钱不算高。但由于算力破费方面的琢磨，HeyGen编著视频的过程无法预览后果，用户在制作过程中需要反复调遣，会重迭支付用度。

AI感比较彰着：天然Heygen的居品本事在数字东说念主鸿沟，已处于开首的景况，但数字东说念主本事的局限性依旧存在，视频不够天真、声息略机械、肢体算作较少、短缺情谊等等，万古分看到同类视频后，用户容易发现不是真东说念主。抵消费者来说状貌依旧偏单一。

数字东说念主类居品高出多，包括用D-ID、Elai、奇妙元等。总体而言，通过数字东说念主本事，可较低资本的，短时老实制作出多量营销视频，要是视频中需要东说念主作念居品先容，而商家我方又不想出镜，是不错大体中意需求的。

4.4 端到端责罚决策

FancyTech

与其他同类居品的不同点在于，不提供视频生成用具，而是转向提供收尾。FancyTech谋划首创东说念主Morgan暗示，传统SaaS订阅费并不成奉命提供商与客户抓续互动的背负，这使得作事委派成为业务的遑急构成部分，幸免过多的居品定制化。

左证布尔向量CEO王庆描画：

“现存电商商家主要分为两类，一类用户是研发本事很弱，相对比较传统，但他们业务体量可能很大；第二类客户的话相对比较年青，然后他们有比较好的研发本事。这两类客户生意模式不太通常。

针对第一类客户来说，他们更多是但愿你能作念委派。因为短缺研发本事，作念部署化 SaaS 和委派就会比较好。第二类客户会愈加但愿作念共创。比如给到 API，在业务流的某一个要道给到支抓。

FancyTech类的作事，不错中意第一类客户的需求。我信赖跟着本事的不休升级，用户结合相应居品制作视频的资本不休缩小，会有越来越多的第二类客户。

作家：居品司理@Sean ，往时4个月，他mapping了行业内统共AI视频关连居品和公司。

来源微信公众号：hanniman

题图来自Sora生成视频截图

该文不雅点仅代表作家本东说念主麻仓优qvod，东说念主东说念主都是居品司理平台仅提供信息存储空间作事。